FollikelPIC – Entwicklung innovativer Methoden zur automatisierten Bestimmung des optimalen Besamungszeitpunktes bei Zuchtsauen

Bildbasierte Bewegungsdetektion, fäkale Östrogenausscheidung, intravaginale Temperatur und intravaginaler Sauerstoffpartialdruck im Zusammenhang mit dem Ovulationszeitpunkt bei Zuchtsauen.

Etwa 99 % aller Trächtigkeiten bei Sauen in Deutschland werden mittels Künstlicher Besamung (KB) erzielt. Ein entscheidender Faktor für die Effizienz der KB ist der Zeitpunkt, welcher möglichst ovulationsnah gewählt werden sollte. Innovative Methoden zur Unterstützung der konventionellen Brunstkontrolle wären von großem Nutzen, um den Arbeitsaufwand zu reduzieren und gleichzeitig eine genauere Bestimmung des optimalen Besamungszeitpunktes zu ermöglichen. Im Rahmen des Projektes wird daher ein kamerabasiertes System zur kontinuierlichen Überwachung der Sauen entwickelt. Nach komplexer Bildauswertung, mit Hilfe eines hierfür etablierten Algorithmus, sollen Änderungen in der Aktivität der Tiere detektiert werden, um daraus den individuellen Ovulationszeitpunkt vorher zu sagen.

Grundlage dieses Algorithmus ist eine definierte Lernstichprobengruppe an Sauen (n=160), bei denen der genaue Zeitraum der Ovulation durch engmaschige  Ultraschalluntersuchungen (alle 8 h) bekannt ist. Unterstützt wird die Auswertung der Daten durch die Einbindung von  Umgebungsfaktoren (Betriebseffekt, Saison, etc.) und individuellen Merkmalen (z.B. Gewicht, Parität, Krankheitshistorie, etc.). Zusätzlich werden außerdem der Verlauf der fäkalen Östrogenkonzentration, die intravaginale Temperatur und der intravaginale Sauerstoffpartialdruck bestimmt,
um mögliche Zusammenhänge zur Ovulation und einen daraus resultierenden Mehrwert unter Produktionsbedingungen zu erkennen.